全面负责 SEVN 上的模型生命周期——用 CI/CD、编排与监控把视觉模型从训练送到每一个边缘节点，并让它们保持健康。
What you'll do
- 为模型构建 CI/CD 流水线——训练、评估、打包并部署到边缘节点集群。
- 在各节点间编排模型发布、版本管理、回滚与 A/B 评估。
- 将数据与标注流水线自动化，支撑再训练闭环。
- 监控生产环境中的模型表现与数据漂移；触发再训练与告警。
- 负责模型注册表、实验跟踪与可复现性。
- 与计算机视觉/机器学习工程师协作，缩短从实验到生产的路径。
What you bring
- 计算机科学、电子工程或相关专业本科 / 硕士学历——或具备同等经验。
- 3 年以上 MLOps、机器学习平台或面向机器学习的 DevOps 经验。
- 具备机器学习流水线工具经验（如 MLflow、Kubeflow、Airflow 或类似工具）。
- 扎实的 Python 能力；熟悉 CI/CD、容器与基础设施即代码。
- 具备在边缘侧或生产环境部署与监控模型的经验。
- 能够从容承担一个实时、始终在线系统的可靠性责任。
- 英语 / 西班牙语双语者加分。