Ingeniero(a) de MLOps / Orquestación en el Edge

Sea responsable del ciclo de vida de los modelos en SEVN — el CI/CD, la orquestación y el monitoreo que llevan un modelo de visión desde el entrenamiento hasta cada nodo edge y lo mantienen saludable.

What you'll do

• Construir pipelines de CI/CD para modelos — entrenamiento, evaluación, empaquetado y despliegue a la flota edge.
• Orquestar los despliegues, el versionado, el rollback y la evaluación A/B de modelos a través de los nodos.
• Automatizar los pipelines de datos y de etiquetado que alimentan los ciclos de reentrenamiento.
• Monitorear el desempeño de los modelos y el drift de datos en producción; activar reentrenamientos y alertas.
• Ser responsable del model registry, el seguimiento de experimentos y la reproducibilidad.
• Colaborar con los ingenieros de CV/ML para acortar el camino del experimento a la producción.

What you bring

• Bachillerato / Maestría (BS / MS) en Ciencias de Computación, EE o campo relacionado — o experiencia equivalente.
• 3+ años en MLOps, plataformas de ML o DevOps para ML.
• Experiencia con herramientas de pipelines de ML (p. ej. MLflow, Kubeflow, Airflow o similares).
• Sólido dominio de Python; CI/CD, contenedores e infraestructura como código.
• Experiencia desplegando y monitoreando modelos en el edge o en producción.
• Cómodo(a) asumiendo la responsabilidad de la confiabilidad de un sistema en vivo y siempre activo.
• Bilingüe inglés / español es un plus.