搭建工厂现场与 Solx 数据及人工智能系统之间的桥梁。把 PLC、HMI、传感器与检测系统等生产设备接入集中式数据库和分析平台，让设备、传感器、工艺与检测数据变得可靠、结构化、易于获取——形成支撑数据分析、机器学习与人工智能驱动制造的干净、有文档的数据流。
What you'll do
- 把生产设备、PLC、HMI 与数据库连接成贯穿整条制造产线的、连贯可靠的数据管道。
- 对工业 PLC 与 HMI 进行编程、排故与集成，以支撑生产与数据采集需求。
- 从 PLC、传感器、相机、检测设备及其他生产机器采集并标准化数据。
- 把设备接入 SQL 数据库、数据历史库、MES 平台及其他集中式系统，确保端到端的数据完整性。
- 设计并文档化工业系统架构、网络拓扑图、点位结构、数据流与数据字典。
- 使用 SQL 和 Python 构建并维护数据集成程序，实现生产数据的搬运、转换与校验。
- 与人工智能、工程、质量和运营团队协作，让设备、工艺与检测数据可直接用于数据分析与人工智能。
- 支持 SCADA 与 OT/IT 网络建设，实现设备与企业系统之间安全、稳定、可扩展的连接。
- 在整个生产环境中坚守数据质量、可追溯性与合规标准。
What you bring
- 电气、计算机、机械或工业工程本科学历——或具备同等的控制与集成实操经验。
- 具备工业自动化、控制工程或制造系统集成方面的实操经验。
- 具备工业 PLC 与 HMI 的编程、排故与集成经验。
- 具备从 PLC、传感器、相机与检测设备采集数据，并将其接入数据库、历史库或 MES 平台的经验。
- 掌握 SQL 数据库与数据建模的实用知识。
- 能够设计并文档化工业系统架构、网络拓扑图、点位结构、数据流与数据字典。
- 较强的分析与解决问题能力，具备注重质量、合规与细节的思维方式。
- 加分项：Python 脚本；SCADA 与数据历史库（Ignition、Kepware、OSIsoft PI）；为数据分析 / 机器学习 / 人工智能整合数据；OT/IT 网络架构与工业网络安全；Linux、Git 与容器技术；高速成长制造企业的经验。
- 英语 / 西班牙语双语者加分。