构建承载 SEVN 的平台——负责在产线上的整个边缘节点集群中部署、监控并扩展视觉模型的软件基础设施。
What you'll do
- 构建并运营用于在每个工位的边缘节点上开通、部署与更新视觉模型的平台。
- 负责设备集群管理——设备健康、模型版本管理、安全发布与空中升级。
- 构建数据平台：打通从相机和设备到存储的管道，把画面转化为可追溯的缺陷记录。
- 建设可观测性——在全网范围监控时延、准确率、可用率与模型漂移。
- 对边缘工作负载进行容器化与编排，实现规模化的 24/7 可靠运行。
- 与计算机视觉/机器学习、控制和质量团队协作，把推理能力融入日常运营。
What you bring
- 计算机科学、电子工程或相关专业本科 / 硕士学历——或具备同等经验。
- 3 年以上平台、机器学习基础设施或后端 / 分布式系统经验。
- 具备容器与编排（Docker、Kubernetes 或边缘设备管理）经验。
- 扎实的 Python（和/或 Go）能力；熟悉数据管道与云 / 边缘部署。
- 熟悉边缘硬件（如 NVIDIA Jetson）与实时系统者加分。
- 能够从容地在软件与生产现场之间穿梭工作。
- 英语 / 西班牙语双语者加分。